10 月 22 日，2026 年国际音频检索领域顶级大赛 MIREX（Music Information Retrieval Evaluation eXchange）结果正式揭晓：网易云音乐智慧耳音乐评价模型 CloudEar 在前沿赛道「Music Evaluation via CMI-Reward Bench（基于复合多模态奖励的音乐评价）」中夺得世界第一。
该赛道要求模型根据生成歌曲及文本提示词，判断两首歌曲中哪首更符合人类偏好，核心指标为判断准确率。这一能力是训练下一代音乐大模型不可或缺的「裁判」——直接决定生成音乐的质量天花板。
成绩构成：CloudEar 的成绩不仅超过官方基线模型 CMI-RM Baseline（准确率 65.9%）8 个百分点，也战胜了业界公认最强开源学术基线——由西北工业大学、上海音乐学院、萨里大学、香港科技大学等联合打造的 SongEval（准确率 72.7%）。
CloudEar 由网易云音乐 AI 音乐实验室自主研发，采用感知评价、音质诊断、跨模态对齐三类专家协同架构，融合预训练音乐表征、多任务偏好学习、DSP 音质特征和文本—音乐语义匹配，实现对音乐质量、生成缺陷及提示词遵循程度的综合评价。该实验室成立以来已申请近 50 项专利，2020 年曾凭「旋律抽取」技术夺得 MIREX 世界冠军，2021 年又在歌词识别和歌单识别两个赛道打破世界纪录。
落地价值：CloudEar 已在网易云音乐产品中投入实践，为 AI 音乐质量把控、内容分发及后续生成模型优化发挥实际价值。在实验室技术支撑下，网易天音「AI 写歌」功能已打通词、曲、唱、发全环节，形成平台 AI 音乐创作生态闭环；其自研生成式推荐大模型「Climber」还曾荣获全球学术会议 CIKM 2025 应用类最佳论文奖。
值得注意的是，音乐「评价能力」正在成为 AI 音乐竞赛的新焦点——当生成门槛趋近于零，「什么是好音乐」的判别力反而成为稀缺资源。