2026 年 10 月 13 日，中欧数字环境下版权保护研讨会在宁夏银川举办。研讨会由中国国家版权局、欧盟中国知识产权项目联合主办，中国版权协会承办。中国音乐著作权协会（音著协）副主席兼总干事刘平受邀参会，并以《AI 向善，版权筑基——构建人工智能领域音乐版权合规新秩序》为题做主题发言。
训练合规是起点。发言指出，当前 AI 音乐呈爆发式增长、创作门槛大幅降低，但音乐创作者权益持续受损。据 CISAC 预测，至 2028 年全球音乐人版权收入将大幅缩水，大量创作者作品在不知情的情况下被用于 AI 训练。「倘若训练数据来源本身存在侵权瑕疵，后续的生成与传播不过是将侵权链条无限延长。」
法律属性已有判断。从使用目的、全量复制方式、市场替代效应及《伯尔尼公约》「三步检验法」判断，AI 对音乐作品的抓取、存储、特征提取等训练行为均不符合合理使用要件，中欧相关司法判例也印证了这一判断。同时，AI 改编、AI 翻唱等传播端侵权乱象泛滥，持续侵蚀原创音乐产业根基。
集体管理是现实路径。针对 AI 企业使用海量作品时「一对一授权成本高、风险大」的难题，发言提出著作权集体管理制度是最有效、甚至是唯一现实可行的法律制度工具：依托音著协的海量音乐作品数据库与成熟的一揽子许可、使用费分配机制，可构建面向 AI 行业的主渠道合作授权框架，分阶段设置计费标准，AI 企业承担数据透明与清单提供义务。
共赢而非对立。「版权许可阻碍 AI 产业发展」的观点并不成立——版权保护不是科技创新的障碍，原创作品是 AI 模型持续迭代的基础，原创生态萎缩最终将损害 AI 行业自身。发言建议按「著作权集体管理实践先行、相关产业政策及时跟上、版权立法适时出台」的路径有序推进。